P-значение

Если критическая

область одномерна и и простирается от x до , т.е. задается критическим значением,

то перед проверкой гипотезы мы можем не искать x, а использовать функцию распределения статистики критерия. Действительно,

пусть p – вероятность того, что значение статистики больше

наблюденного значения f, т.е. значения статистики,

вычисленного по имеющейся выборке, – уровень

значимости. Тогда из p< вытекает x<f, т.е. f  при

этом условии попадает в критическую область и, значит, нулевую гипотезу следует

отвергнуть.

Это рассуждение легко приспособить и

к случаю, когда доверительная область простирается от - до -x, и к случаю, когда доверительной областью является дополнение отрезка [-x, x].

Часто вычислить функцию

распределения гораздо проще, чем находить критические значения.

Синоним: наблюденная

значимость.